7. 没有AGI。山姆-奥特曼（Sam Altman）对AGI的看法似乎仍是遥不可及的梦想。关于AGI定义和时间表的争论仍在继续，但我们不会在2024年看到AGI。
图源:微博用户“纽太普同学”
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
具体来说，方法使用了场景的自分解技术，通过倒置球面参数化的扩展，引入了感知遮挡的场景参数化。在这个参数化中，除了第一个由倒置球面参数化定义的球体外，引入了第二个内部球体，并将从摄像机到内部球体边缘的区域定义为遮挡区域。通过分开渲染这个区域，可以将遮挡与场景的其余部分解耦。为了确保对人的高保真和完整呈现，方法通过像素级光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失的组合来聚合三个渲染。
该发言人通过电子邮件告诉TechCrunch:“Articul8的通用人工智能软件产品是从头开始为企业的需求而构建的，并且针对部署速度、可扩展性、安全性和可持续性（包括成本）进行了优化。” 该平台提供了在企业安全边界内保持客户数据、培训和推断的人工智能功能，同时为客户提供云端、本地或混合部署的选择。